一行行病例数据在大屏幕上跳动，一张张医学影像依次呈现。屏幕前，参赛者讲解技术方案，回答专家提问。全国医保影像AI识图大赛决赛日前在广西南宁举行，推动AI开展影像真实性识别、AI提升病灶识别能力、AI提升影像判读效率等。

　　2026全国医保影像AI识图大赛决赛现场。（受访者供图）

  “我们的设计就是想避免‘大问题没能及时发现、小问题误判成大问题’的发生。”进入决赛的参赛队成员、广西医科大学第一附属医院核医学科医生梁恒彰说。

  他所在的“光子捕手”团队由医生、技术员和研究生组成，参加乳腺钼靶影像检测赛道。梁恒彰介绍说，他们团队设计的AI助手可在影像上标出可疑区域，整理征象和报告要点，供医生参考；还可提示疑似非人体、拼接或重复的影像，为医保审核人员提供复核线索。

　　在广西医科大学第一附属医院，核医学科主任医师韦智晓指导“光子捕手”团队备赛。（受访者供图）

  广西壮族自治区医疗保障局副局长姚方介绍，为推动比赛成果从赛场走向市场，赛事全程使用脱敏后的真实临床数据，模拟真实应用场景。来自上海商汤善萃医疗科技有限公司参赛团队队长王娜将此次比赛比作一次“实战考试”。

  “模型能否在不同医院、不同设备条件下稳定工作，也是我们关注的重点。”王娜介绍，一些偏远地区的医院设备较老，影像可能存在缺层、噪声较大等情况，都会影响AI识别。为此，团队在训练中有意加入噪声，并收集不同地区的人群样本，以提高模型在不同条件下的稳定性。

  吉林大学第一医院放射科主任张惠茅认为，此次赛事围绕临床常见问题，组织数据收集、治理和标注，形成规范流程，其价值也体现在高质量数据集建设和医工人才培养上。

  “不是医生本人如何下沉，而是医生的能力如何下沉。”张惠茅说，人工智能有望帮助基层医生提升能力，也可帮助繁忙医院的影像科医生快速发现、定位病灶，让他们有更多时间与患者交流。（记者黄凯莹、田子骏）